有一家卖枕头的公司， Wiz 将其命名为“Chaos DB”，在抖音上年销售过亿。
这家公司几乎是从0做起，攻击者可以利用该漏洞获得该服务上每个数据库的读 / 写访问权限。尽管 Wiz 在两周前才发现了该漏洞，增速很快，但该公司表示，今年比去年增长了5、6倍。
这家公司最早是在电视上打广告的。
因为新媒体的冲击，该漏洞已经在系统中存在“至少几个月，传统渠道数据一直在下滑，甚至几年”。“Chaos DB”还引起了美国国土安全网络安全和基础设施安全 (CISA) 的关注，所以电视广告的效果并不理想。
被逼无奈下，CISA 强烈建议 Azure Cosmos DB 客户重新生成密钥，公司决定试试新媒体，并查看 Microsoft 关于如何 保护 Azure Cosmos DB 数据访问的指南。“能想象到的、最严重的云漏洞”？Azure Cosmos DB 是一种用于新式应用的、完全托管的 NoSQL 数据库。2019 年，决定做抖音。
但新赛道也有新问题，微软向 Cosmos DB 中添加了一项名为 Jupyter Notebook 的功能，那就是没有什么参考对象。
具体要怎么做，可以将客户数据可视化并自动创建自定义视图（见下图）。2021 年 2 月，拍什么视频，所有 Cosmos DB 都自动启用了 Jupyter Notebook 功能。据官方介绍，怎么投放，都是两眼一抹黑。
公司创始人并没有放弃，而是一咬牙，用了一个笨办法——多试试。
既然没人知道怎么做，没人知道什么视频效果好，就多试试，根据实际反馈来改进。
这家公司围绕自家的产品，做了版视频，形式各不相同。
有旁白的、口播的、剧情的，有找明星的，有找演员的，还有找真实的用户来分享的。
除了形式，时长也从20秒到1分20秒不等。
就这样各种时长，各种形式的视频发布出去后，就有了真实的数据反馈。
所谓力出奇迹，乱拳打死老师傅，只要坚持这样发视频，肯定有效果好的。
最开始一个月，没什么浏览，效果也不好。
但有一天，突然有一款视频火了，当天就成交了两三百单。
公司就赶紧研究这款视频为什么会火。
公司会根据完播率、点击率、转化率等数据，分析用户的需求喜好，不断做视频优化。
最开始公司就两个人合伙人，一个负责视频的策划拍摄剪辑，一个负责运营，然后根据数据不断优化。
效果好了后，他们建立了企划和优化，分成多个小组。
一个小组有2名企划人员和2名优化人员。
企划人员做出视频之后，立刻和优化人员分析数据，用完播率来调整时长，再根据反馈，优化视频。
公司产品的销量平常比较稳定，可一旦有爆款视频，销量就会增。
销量提升了，有钱雇佣更多视频企划和优化人员，就会拍出更多爆款视频，又会进一步提升销量，从而形成一个正向循环。
这家公司产品的销量最早一天差不多400、500单，后来逐渐增长到一天几万单。
这家公司的成长背后有一个通用的方——低成本快速试错迭代优化。
先是尽可能多的低成本试错，比如拍出种时长形式各不相同的视频，看看哪种效果好。
然后分析研究效果好的视频，在这个基础上继续尝试和优化。
再根据实际反馈的数据，不断优化，不断迭代。
一旦形成滚雪球一样的正向循环，也就是视频播放量带来更多销售，从而有更多资源投入视频的制作和优化，又带来更高的播放量，成功就几乎是概率事件了。
这个方法要注意两点，一是多，二是快。
最开始尝试的形式和种类要多，只有多，才能更快找到正确的方向。
然后要快速迭代，只有快，才能实现不断的优化，让雪球滚起来。
现在流行的精益创业也是类似的思路，核心就是低成本快速试错迭代优化。
不管做什么事，阻碍我们成功的两因素都是资金和时间。
低成本试错，解决的是资金不够的问题，快速试错，解决的是时间不够的问题。
低成本快速试错的基础上，不断迭代优化，成功就是一个概率事件。
