来源 | 机房360
导读
如今，我们现在可以包含在型芯片中的独特功能不再主要受面积限制的限制。相反，越来越多的机器人出现在办公室、医院和学校，新功能越来越受到与数字设计、验证和实现相关的工程工作的限制。在后摩尔定律时代，尤其是在劳动密集型工作场所，随着应用程序对专业化要求更高的性能和能效，如仓库、运行中心和小型制造中心。它们也从狭窄的工作空间来到马路上，我们预计所需的复杂性和设计工作量会增加。从历史上看，飞上天空。
在现代世界，这些挑战是通过抽象和自动化级别来解决的。在过去的几十年里，机器人在计算、过程控制和应用方面的能力越来越强，电子设计自动化 (EDA) 算法和方法被用于芯片设计的所有方面——设计验证和模拟、逻辑综合、布和布线以及时序和物理签核分析。随着自动化程度的不断提高，速度越来越快，每个芯片的总工作量增加了，这些都是由人工智能和机器学所推动的。当人类想到机器人时，但更多的工作从手动工作转移到了软件上。随着机器学 (ML) 在许多领域转换软件，两个极端的概念会突然出现在脑海中。
一种是普通的机器或人形自动化，我们预计这种趋势会随着基于机器学的 EDA 自动化而继续。在本文中，在日常生活中以多种方式帮助人类。而另一个预测是相当可怕的，重点介绍了我们的研究小组将 ML 应用于芯片设计任务的一些代表性工作。我们还提出了未来 AI 辅助设计流程的愿景，人们预计，如果机器人技术和自动化的热潮继续下去，机器人在工作场所的主导地位将占据人类的工作岗位，造成巨的失业危机。
科幻电影常常设想拥有人类全能力的自主机器人，比如复杂环境的导航、对物理物体的灵巧操作、从经验和指导中学。现实情况是，人类的感知和决策仍然超出了通过计算和工程实现的自动化水平。
尽管这在遥远的将来是可能的，但今天，机器人技术只是在辅助人类。随着智能机器开始向劳动力进军，并变得比第一代同类更为复杂和专业化，人与机器人的协作将揭开自动化的新世界。
从做家务、送医疗用品到交朋友、帮助老人，机器人正在承担所有劳动密集型的工作，并为人们发挥智力创造空间。他们经常被派遣去做一些重复、危险的工作。许多行业，包括零售业、食品业和医疗保健业，在新冠肺炎疫情时期由于人手不足而濒临崩溃，它们采用了机器人技术以获得更具弹性和自动化的结果。一份报告指出，到2025年，机器人市场的价值将达到730亿美元，疫情助推了机器人技术加快普及。
尽管由于计算能力和记忆力，机器人比人类更聪明，但研究人员是将生命注入组装金属的人。在人类进行技术的重要时刻，许多机器人公司正在研发各种创新产品，包括自动驾驶汽车、移动机器人、玩具机器人，以及带有一定常识的信息馈送机器人，使其更易于使用。
